A globális okoshotel-ipar várhatóan fejlődni fog

Dublin, 2023. január 30. (GLOBE NEWSWIRE) – A ResearchAndMarkets.com kínálatába bekerült az „Elemző jelentés a globális intelligens szállodapiac méretéről, részesedéséről és iparági trendjeiről” termék, telepítési modell (felhő és helyszíni), végfelhasználók (szállodák, hajózási társaságok, luxusmárkák), szállodák, jachtozás, „Régió és előrejelzés, 2022-2028” című cikk. A globális intelligens szállodapiac mérete várhatóan eléri az 58,3 milliárd USD-t 2028-ra, a piac 28,4%-os éves összetett növekedési ütemmel (CAGR) bővül ebben az időszakban. Az intelligens szálloda egy új technológia, amelyet szállodákban és más szálláshelyeken használnak, és amely internetre csatlakoztatott eszközöket használ, amelyek képesek kommunikálni egymással. Hasonló a dolgok internetéhez (IoT), amely lehetővé teszi a rendkívül nagy teljesítményű eszközök vagy eszközök használatát. A szállodákban gyakoriak az adatok küldésére és fogadására, valamint az intelligens döntések meghozatalára.
Az intelligens szállodai technológia előnyei közé tartozik a vendégek fokozott biztonsága a riasztások és a mobilizálás révén, a nagy sebességű Wi-Fi, a hangposta és a vendégek ébresztése, a foglalási megoldások az üzemeltető és a vendégek számára, a személyzet fokozott mobilitása, valamint a hangposta az üzemeltető és a vendégek számára, illetve az ébresztés. India szolgáltatási szektorának bővülésének egyik fő mozgatórugója a turizmus és a vendéglátás. India turisztikai ágazata fényes jövő előtt áll, tekintettel az ország hatalmas természeti szépségére, változatos környezetére és gazdag kulturális és történelmi örökségére. Sok más országhoz hasonlóan India is nagymértékben támaszkodik a turizmusra, mint devizaforrásra. Az India Brand Equity Foundation szerint a devizabevételek 2016 és 2019 között 7%-os éves összetett növekedési rátával nőttek, de 2020-ban a COVID-19 világjárvány miatt csökkentek. Ezenkívül, mivel a Google tudja, hogy egy Facebook-felhasználó jelzi a családi állapotát, pontosabban tudja testre szabni a keresőmotor-hirdetéseit az adott felhasználóra.
Annak érdekében, hogy a szállodalátogatók elégedettnek és különlegesnek érezzék magukat, ezeket a konkrét adatokat felhasználhatjuk arra is, hogy személyre szabott szolgáltatásokat nyújtsunk nekik az igényeik szerint. Az IoT platform képes megjegyezni a látogató különböző kényelmi preferenciáit, majd automatikusan beállítja a szoba világítását, hőmérsékletét, függönyeit és TV-csatornáit a következő tartózkodásukhoz. Annak érdekében, hogy a látogatók egyedinek érezzék magukat, a TV akár név szerint is üdvözölheti őket, amikor belépnek a szobába. COVID-19 hatáselemzés A COVID-19 negatív gazdasági hatásai miatt egyesek otthonról dolgoztak. A kormány által elrendelt karantén arra kényszerítette a vendéglátóipari vállalkozásokat, beleértve a szállodákat, üdülőhelyeket, éttermeket, gyógyfürdőket és kaszinókat, hogy ideiglenesen beszüntessék működésüket. Rövid időre az utazási és turisztikai korlátozások arra kényszerítették a szállodaipart, hogy bezárja kapuit.
Ezenkívül a nemzetközi érkezők száma jelentősen csökkent az utazási korlátozások miatt. Ennek eredményeként a vendéglátóipar bevételkiesést szenvedett el, számos szálloda, gyorsétterem és gyógyfürdő végleg bezárt. A piaci növekedési tényezők
Az 5G penetrációja a vendéglátóiparban folyamatosan növekszik. Az új digitális eszközöknek és platformoknak köszönhetően a szállodatulajdonosok továbbra is keresik a vendégélmény optimalizálásának módjait. Az 5G segítségével a szolgáltatók forradalmasíthatják termékeiket és szolgáltatásaikat azáltal, hogy fejlett szolgáltatásokat nyújtanak beltéren és a telephelyek között.
Az 5G képes lehet a digitális átalakulás előmozdítására a vendéglátóiparban azáltal, hogy biztosítja a vezeték nélküli eszközök, alkalmazások és emberek összekapcsolásához szükséges alapvető alapot. Az 5G technológiával a szállodatulajdonosok hatékonyabban tudnak majd kommunikálni az ügyfelekkel, és többet megtudni utazási élményeikről. Egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek a személyre szabott szolgáltatásra a jobb ügyfélélmény biztosítása érdekében. A szállodatulajdonosok erős, értékalapú kapcsolatot alakíthatnak ki minden vendéggel, és növelhetik annak valószínűségét, hogy pozitív értékelést hagyjanak a személyre szabottabb utazási élmény biztosításával.
A bevételszerzés mellett az egyedi látogatói élmény megteremtése javíthatja a márka hírnevét és az ügyfelek lojalitását. Az új intelligens szállodai megoldások lehetővé teszik a szállodatulajdonosok számára, hogy adatvezérelt betekintést és műveleteket nyerjenek, amelyek segítségével 360 fokos képet kaphatnak minden látogatóról, és javíthatják a felhasználói élményt az ügyfélélmény javításával. piaci korlátozások
Drága a telepítés, a karbantartás és a betanítás. Az összetett és fejlett szállodai rendszerek, mint például az ingatlankezelő rendszerek (PMS), a vendégélmény-kezelő rendszerek stb. telepítése költséges, akár fizikailag, akár online telepítik őket. A költségvetési korlátok megnehezíthetik az intelligens szállodai megoldások telepítését bármely szállodában, mivel a szállodaipar még mindig a világjárványhoz kapcsolódó hatalmas pénzügyi veszteségekből lábadozik.
A legtöbb okos szállodai technológiát használó szálloda azt tapasztalja, hogy annak fenntartása is nagyon költséges. A telepítési költségek elsősorban a rendszer vagy szolgáltatás összetettségétől és kifinomultságától függenek.
Főbb témák: 1. fejezet: Piacméret és módszertan 2. fejezet: Piaci áttekintés 2.1 Bevezetés 2.1.1 Áttekintés 2.1.1.1 A piac összetétele és forgatókönyvei 2.2 A piacot befolyásoló fő tényezők 2.2.1 Piaci mozgatórugók 2.2.2 Piaci korlátok 3. fejezet: Versenyelemzés – Globális 3.1 Kardinalitási mátrix 3.2 Legújabb iparági stratégiai fejlemények 3.2.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások 3.2.2 Termékbevezetések és termékbővítések 3.2.3 Felvásárlások és fúziók 3.3 Legnépszerűbb stratégiák 3.3.1 Főbb vezető stratégiák: Százalékos eloszlás (2018) -2022 3.3. 2 fő stratégiai kezdeményezés: (Partnerségek, együttműködések és megállapodások: 2020. január – 2022. július) Vezető szereplők 4. fejezet: Globális intelligens szállodák piaca termékenként 4.1 Globális megoldások piaca régiónként 4.2 Globális intelligens szállodák piaca megoldástípusonként 4.2.1 Globális ingatlankezelő rendszerek piaca régiónként 4.2.2 Globális vendégélmény-kezelő rendszerek piaca régiónként 4.2.3 Globális integrált biztonságirányítási piac régiónként 4.2.4 Globális létesítménykezelő szoftverek piaca régiónként 4.2.5 Globális ingatlankezelő szoftverek piaca régiónként Hálózatkezelés régiónként 4.2.6 Globális értékesítési pont szoftverek piaca régiónként 4.3 Globális szolgáltatáspiac régiónként 5. fejezet: Globális intelligencia telepítési mód szerint Szállodapiac 5.1 Globális felhőpiac régiónként 5.2 Globális helyi piac régiónként 6. fejezet: Globális intelligens szállodák piaca végfelhasználónként 6.1 Globális szállodapiac régiónként 6.2 Globális utasszállító hajók piaca régiónként 6.3 Globális luxusjachtok piaca régiónként 6.4 Globális egyéb piac régiónként 7. fejezet: Globális intelligens szállodák piaca Régiónként 8. fejezet Céginformáció 8.1 NEC Corporation 8.1.1 Céginformáció 8.1.1 Pénzügyi elemzés 8.1.2 Piaci szegmensek és régiók elemzése 8.1.3 Kutatási és fejlesztési költségek 8.1.4 Rövid távú stratégiák és fejlesztések: 8.1.4.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások: 8.1.4.2 Termékbevezetések és termékbővítés: 8.1.4.3 Felvásárlások és fúziók: 8.2 Huawei Technologies Co., Ltd. 8.2.1 Céginformáció8.2.2 Pénzügyi elemzés8.2.3 Szegmens- és regionális elemzés8.2.4 Kutatási és fejlesztési kiadások8.2.5 Legújabb stratégia és fejlesztés:8.2.5.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások:8.3 Oracle Corporation8.3.1 Céginformáció8.3.2 Pénzügyi elemzés8.3.3 Szegmens- és régióelemzés 8.3.4 Kutatási és fejlesztési költségek 8.3.5 SWOT-analízis 8.4 Samsung Electronics Co., Kft. (Samsung Csoport) 8.4.1 Cégprofil 8.4.2 Pénzügyi elemzés 8.4.3 Szegmens- és régióelemzés 8.4.4 Kutatási és fejlesztési kiadások 8.4.5 Legújabb stratégia és fejlesztés: 8.4.5.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások: 8.4.6 SWOT-analízis 8.5 IBM Corporation 8.5.1 Cégprofil 8.5.2 Pénzügyi elemzés 8.5.3 Regionális és szegmenselemzés 8.5.4 Kutatási és fejlesztési költségek 8.5.5 Rövid távú stratégia és fejlesztés: 8.5.5.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások: 8.5.6 SWOT-analízis 8.6 Cisco Systems, Inc. 8.6.1 Cégprofil 8.6.2 Pénzügyi elemzés 8.6.3 Regionális elemzés 8.6.4 Kutatási és fejlesztési költségek 8.6.5 SWOT-analízis 8.7 Siemens AG8.7.1 Cégprofil 8.7.2 Pénzügyi elemzés 8.7.3 Szegmens- és regionális elemzés 8.7.4 Kutatási és fejlesztési kiadások 8.7.5 Legutóbbi stratégiák és fejlesztések: 8.7.5.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások: 8.7.6 SWOT-analízis 8.8 Johnson Controls International PLC 8.8.1 Cégprofil 8.8.2 Pénzügyi elemzés 8.8.3 Piaci szegmens és regionális elemzés 8.8.4 K+F kiadások 8.8.5 Legutóbbi stratégiák és fejlesztések: 8.8.5.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások: 8.8.5.2 Felvásárlások és fúziók: 8.9 Honeywell International Inc. 8.9.1 Cégprofil 8.9.2 Pénzügyi elemzés 8.9.3 Szegmens- és regionális elemzés 8.9.4 Kutatási és fejlesztési költségek 8.9.5 Legutóbbi stratégia és fejlesztés: 8.9.5.1 Partnerségek, együttműködések és megállapodások: 8.9.6 SWOT-analízis 8.10. Legrand SA8.10.1 Céginformáció8.10.2 Pénzügyi elemzés8.10.3 Regionális elemzés8.10.4 Kutatási és fejlesztési kiadások8.10.5 Legújabb stratégia és fejlesztés:8.10.5.1 Termékbevezetések és termékbővítés:8.10.5.2 Felvásárlások és fúziók:


Közzététel ideje: 2024. május 24.
  • LinkedIn
  • YouTube
  • Facebook
  • Twitter